문서 AI / PDF에서 데이터로
청구서·계약서·PDF를 데이터로 바꾸는 문서 AI·OCR
Friday Works는 문서 AI, OCR, 항목 추출 모델, 검증 규칙을 결합해 청구서, 계약서, 각종 양식을 구조화된 데이터로 바꿉니다. 신뢰도가 낮은 항목은 담당자가 먼저 확인하고, 승인된 데이터만 CRM, ERP 또는 업무 흐름으로 넘어갑니다.
- 참고 예산
- 1,500만~3,500만 동파일럿: 양식 2종까지, 양식당 15개 항목, 테스트 100페이지
- 파일럿 기간
- 3~5주본격 운영 비용은 파일럿 결과를 바탕으로 견적을 드립니다
- 검증 체계
- 의심 항목은 사람이 검토신뢰도 기준치에 못 미치는 항목은 자동으로 등록하지 않습니다
- 출력
- Excel 또는 API범위에 따라 회계 프로그램, CRM, ERP, 결재 흐름으로 연결
자주 겪는 문제
기업이 자주 해결을 맡기는 문제
상황 01
재무팀이 매달 수백 건의 청구서와 영수증을 손으로 입력하고 있습니다.
Friday Works의 해결 방식
시스템이 PDF나 이미지를 읽어 공급업체, 문서 번호, 날짜, 품목 내역, 합계 금액을 추출합니다. 검토자는 표시된 항목만 확인하면 됩니다.
상황 02
계약서 양식이 제각각이라 기한과 조항을 관리하기 어렵습니다.
Friday Works의 해결 방식
계약 당사자, 계약 기간, 금액, 관리할 항목을 검색하고 걸러 볼 수 있는 데이터로 바꿉니다.
상황 03
무료 OCR을 써 봤지만 열이 밀리고, 숫자를 잘못 읽고, 베트남어 성조 기호가 사라졌습니다.
Friday Works의 해결 방식
OCR은 첫 단계일 뿐입니다. 문서 AI는 레이아웃을 이해하고 데이터 표기를 표준화한 뒤, 품목 합계가 총액과 맞는지 같은 교차 검증까지 수행합니다.
상황 04
오류가 걱정되어 회계 프로그램에 데이터를 자동으로 넘기지 못하고 있습니다.
Friday Works의 해결 방식
검증 규칙과 사람의 검토를 통과한 데이터만 다음 단계로 넘어가며, 모든 레코드에서 원본 페이지를 바로 찾아볼 수 있습니다.
프로젝트 유형
주로 맡는 프로젝트
청구서·증빙 OCR
공급업체, 문서 번호, 날짜, 품목 내역, 합계 금액을 추출해 수기 입력을 줄이고 대사 작업을 돕습니다.
계약서·각종 서류
양식이 제각각인 문서에서 계약 당사자, 날짜, 조항, 관리용 메타데이터를 찾아냅니다.
업무 양식·PDF
비정형 데이터를 레코드로 바꿔 검색과 분류에 쓰거나 업무 흐름을 시작하는 데 활용할 수 있게 합니다.
문서 AI는 언제 도입할 만할까요?
이런 경우에 적합합니다
- 문서 처리량이 꾸준하고, 몇 가지 정해진 양식이 반복됩니다.
- 어떤 항목을 추출해 어디로 보내야 하는지 알고 있습니다.
- 도입 초기에 불확실한 항목을 검토할 담당자가 있습니다.
이런 경우에는 맞지 않습니다
- 문서 대부분이 손글씨이거나, 문서마다 레이아웃이 완전히 다릅니다.
- 사람의 검토 단계 없이 100% 정확도를 요구합니다.
진행 방식
단계별 역할 분담과 받는 결과물
양식 2종, 양식당 15개 항목, 테스트 100페이지 규모의 파일럿(A03 패키지, 3~5주) 일정 예시입니다. 본격 운영은 파일럿에서 정확도 데이터가 확보된 뒤에 견적을 드립니다.
- 01계약 전
상담 및 대상 문서 선정
처리량이 많고 추출 항목이 분명한 문서 유형을 파일럿 대상으로 고릅니다.
Friday Works가 하는 일
- 문서 유형, 월간 처리량, 연동 대상 시스템을 파악합니다.
- 민감 정보를 가린 샘플 몇 건을 살펴보고 난이도를 판단합니다.
- 파일럿에서 다룰 양식, 추출 항목, 품질 기준을 제안합니다.
고객의 역할
민감 정보를 가린 샘플 몇 건을 보내 주시고, 데이터가 어디로 가야 하는지 알려 주세요.
받는 결과물
- 파일럿 제안서: 양식, 항목, 품질 기준
- 일정과 견적
확인 지점제안서 서명 및 1차 지급(40%).↗︎
- 021주 차
샘플 수집 및 스키마 정의
깨끗한 문서뿐 아니라 상태가 나쁜 문서로도 테스트합니다.
Friday Works가 하는 일
- 여러 공급업체, 다양한 스캔 품질, 까다로운 사례를 담은 대표 샘플을 모읍니다.
- 스키마(항목 목록)로 필수 항목, 형식, 표기 표준화 규칙을 정의합니다.
- 교차 검증 규칙과 허용 가능한 오류 수준을 합의합니다.
고객의 역할
민감 정보를 가린 샘플을 제공하고, 테스트 세트의 정답을 확인해 주세요.
받는 결과물
- 샘플 세트와 정답이 포함된 테스트 세트
- 스키마와 검증 규칙
확인 지점스키마와 품질 기준치 확정.↗︎
- 031~3주 차
처리 흐름 구축 및 정확도 측정
평균값은 중요한 오류를 가리기 때문에 항목별로 측정합니다.
Friday Works가 하는 일
- 파일 수신, OCR, 추출, 표준화, 검증 단계를 구축합니다.
- 항목별, 문서 그룹별로 정확도를 측정합니다.
- 어떤 항목을 검토자에게 넘길지 정하는 신뢰도 기준치를 설정합니다.
고객의 역할
테스트 세트 결과를 검토하고, 판단이 엇갈리는 사례를 확정해 주세요.
받는 결과물
- 테스트 세트에서 작동하는 처리 흐름
- 항목별 정확도 보고서
확인 지점결과 시연 및 2차 지급(40%).↗︎
- 043~4주 차
검토 화면 및 데이터 내보내기
검토자는 추출된 데이터 바로 옆에서 원본 페이지를 확인합니다.
Friday Works가 하는 일
- 원본 페이지와 데이터를 나란히 보여 주고 의심 항목을 표시하는 검토 화면을 만듭니다.
- 수정, 승인, Excel 내보내기를 할 수 있게 합니다.
- 범위에 포함된 경우 API나 연동 대상 시스템과 연결합니다.
고객의 역할
검토 담당자를 지정하고 검토 화면을 직접 써 보세요.
받는 결과물
- 검토 화면
- Excel 파일 또는 API 연동
- 054~5주 차
실제 문서 처리 및 파일럿 검수
실제 문서 묶음으로 처리 시간과 수정 비율을 측정합니다.
Friday Works가 하는 일
- 사용자가 실제 문서 묶음을 시스템으로 처리합니다.
- 처리 시간, 수정 비율, 남은 오류를 측정합니다.
- 양식 추가, 시스템 연동, 처리량 확대 등 다음 단계를 제안합니다.
고객의 역할
실제 문서로 처리를 진행하고 측정 수치를 확인해 주세요.
받는 결과물
- 파일럿 보고서
- 본격 운영 제안서
확인 지점파일럿 검수 및 최종 지급(20%).↗︎
- 06파일럿 이후
납품 및 품질 모니터링
새 양식이나 품질이 낮은 스캔이 나타나도 품질을 계속 지켜봅니다.
Friday Works가 하는 일
- 소스 코드, 설정, 운영 문서를 납품합니다.
- 품질 지표를 읽는 법과 새 양식에 대응하는 방법을 안내합니다.
- 하자 보수 기간 동안 결함을 수정합니다.
고객의 역할
새 양식이 생기거나 기존 양식이 바뀌면 Friday Works에 알려 주세요.
받는 결과물
- 운영 문서
- Friday Works가 개발한 부분에 대한 3개월 하자 보수
납품물
받으시는 결과물
샘플·스키마
- 대표 샘플과 테스트 세트정답이 포함되어 있어, 변경할 때마다 전후 정확도를 객관적으로 측정하는 데 씁니다.
- 데이터 스키마항목, 형식, 그리고 날짜·금액·납세자 번호의 표기 표준화 규칙.
- 품질 기준치허용 가능한 오류 수준과 사람의 검토로 넘기는 기준.
추출 처리 흐름
- PDF·이미지 수신직접 업로드하거나, 범위에 따라 이메일이나 폴더에서 받아옵니다.
- OCR 및 항목 추출표 레이아웃, 품목 내역, 성조 기호가 붙은 베트남어까지 읽어 냅니다.
- 교차 검증합계가 맞지 않는 금액, 형식이 잘못된 날짜, 빠진 필수 항목을 표시합니다.
검토·출력
- 검토 화면원본 페이지와 데이터를 나란히 보며 표시된 항목을 빠르게 수정합니다.
- Excel 내보내기재무팀이나 운영팀이 이미 쓰고 있는 구조에 맞춰 내보냅니다.
- API 또는 시스템 연동범위에 포함된 경우 승인된 데이터를 연동 대상 시스템으로 보냅니다.
측정·납품
- 항목별 정확도 보고서어떤 항목을 믿을 수 있고 어떤 항목에 검토가 필요한지 보여 줍니다.
- 운영 수치실제 문서 묶음에서 측정한 처리 시간과 수정 비율.
- 소스 코드, 문서, 하자 보수계약에 따라 납품하며 3개월 하자 보수가 포함됩니다.
주로 사용하는 기술과 도구
구체적인 기술 스택은 프로젝트마다 골라 제안서에 명시합니다. 모든 문제에 하나의 플랫폼을 억지로 맞추지 않습니다.
- OCR·문서 인식 모델Google Document AI 같은 클라우드 서비스나 이미지를 읽을 수 있는 AI 모델 가운데, 베트남어 인식 품질, 비용, 데이터 요건에 맞는 것을 고릅니다.
- 코드로 구현한 검증 규칙합계 금액, 형식, 필수 항목, 중복 여부를 검사합니다.
- 웹 기반 검토 화면검토자는 따로 설치할 것 없이 브라우저에서 작업합니다.
- Excel 내보내기와 API승인된 데이터를 기존 업무 흐름으로 보냅니다.
협업
양측이 준비할 것
고객이 준비할 것
- 품질이 낮은 스캔본까지 포함해 민감 정보를 가린 대표 샘플 묶음.
- 추출할 항목 목록과 원하는 형식.
- 테스트 세트의 정답, 또는 정답을 확인해 줄 담당자.
- 파일럿에 참여할 검토 담당자.
- 연동 대상 시스템의 가져오기 템플릿 또는 API 문서.
납품 전에 점검하는 항목
- 정확도는 평균값만이 아니라 항목별로 측정합니다.
- 신뢰도 기준치에 못 미치는 항목은 항상 검토자에게 넘깁니다.
- 교차 검증으로 합계 불일치와 날짜·납세자 번호의 형식 오류를 잡아냅니다.
- 모든 레코드에서 원본 페이지를 찾아볼 수 있습니다.
- 같은 파일을 다시 처리해도 데이터가 중복되지 않습니다.
- 민감한 문서는 합의한 기간에 맞춰 보관하고 삭제합니다.
가격
참고 패키지와 예산 산정 방식
관련 기본 패키지
2026년 10월 20일 기준 · 통화: 베트남 동(VND)문서 판독·데이터 추출
1,500만~3,500만 동/ 파일럿
예상 기간: 3~5주
기본 범위: 문서 양식 최대 2종, 양식당 항목 최대 15개, 테스트 100페이지. PDF·이미지 입력, 데이터 추출, 검토 화면, Excel 내보내기.
포함되지 않음: 모든 양식이나 손글씨의 기본 지원. 본격 운영은 파일럿을 마친 뒤 견적을 드립니다.
이 금액은 신규 프로젝트를 위한 참고 예산이며, 확정 견적이나 완료된 계약의 가격이 아닙니다. 범위, 일정, 비용은 프로젝트마다 착수 전에 확정합니다.
일반적인 일정
- 문서 추출 파일럿(A03)
- 대표 샘플이 준비되어 있으면 양식 2종, 양식당 15개 항목까지 보통 3~5주가 걸립니다.
- 여러 문서 유형
- 양식 간 편차와 연동 대상 시스템에 따라 단계를 나눠 진행합니다.
- 지속적인 개선
- 새 양식, 품질이 낮은 스캔, 양식 변경이 생길 때마다 품질을 계속 모니터링합니다.
예산을 좌우하는 요소
- 문서 유형·양식·언어의 수와 파일 품질.
- 추출할 항목 수와 교차 검증 규칙.
- 문서 처리량, 필요한 처리 속도, 보관 기간 요건.
- 검토 화면, 시스템 연동, 운영 지원 범위.
제안 지급 일정
- 40%프로젝트 착수
- 40%데모 및 핵심 기능
- 20%검수 및 납품
견적 확정 전 확인 사항
- 착수 전에 페이지, 기능, 데이터, 검수 기준 목록을 확정합니다.
- 일정은 범위 승인, 필요한 자료 수령, 1차 지급 이후에 시작됩니다.
- 제안에는 검수 후 3개월 동안 Friday Works가 개발한 부분의 하자 보수가 포함됩니다.
- 도메인, 호스팅, 이메일, AI·API, 데이터, 라이선스, 외부 서비스 및 해당 세금은 별도로 표시합니다.
납품 후
하자 보수, 유지보수, 추가 개발
3개월 하자 보수
Friday Works가 개발한 부분의 결함은 검수일로부터 3개월 동안 수정하며, 유지보수 비용으로 청구하지 않습니다.
월간 유지보수
200만~500만 동 / 월
월 최대 6시간 · 애플리케이션 1개. 로그 점검, 호환성 업데이트, 기술 지원.
영업시간 내에 지원하며 24시간 상시 서비스가 아닙니다. 인프라 비용과 포함 시간을 넘는 작업은 별도로 견적을 드립니다. 하자 보수 대상 결함은 유지보수 비용으로 청구하지 않습니다.자주 묻는 질문
시작하기 전에
01OCR은 100% 정확할 수 있나요?
OCR이 항상 100% 정확하다고 가정해서는 안 됩니다. OCR 품질은 양식, 스캔 상태, 언어, 추출 항목에 따라 달라집니다. 따라서 OCR 시스템에는 대표 문서로 만든 평가 데이터셋과, 불확실한 항목을 사람이 검토하는 단계가 필요합니다.
02청구서·계약서·PDF OCR 비용은 무엇에 따라 달라지나요?
청구서, 계약서, PDF OCR 비용은 문서 유형과 처리량, 스캔 품질, 추출 항목, 언어, 검증 규칙, 예상되는 사람 검토 비율, 연동할 시스템에 따라 달라집니다. 대표 샘플로 파일럿을 진행하면 본격 확대 전에 항목별 정확도와 실제 처리 비용을 측정할 수 있습니다.
03문서 AI는 일반 OCR과 무엇이 다른가요?
OCR은 이미지를 문자로 바꾸는 기술입니다. 문서 AI는 여기에 더해 문서를 분류하고, 레이아웃을 이해하고, 항목을 추출하고, 검증 규칙을 적용해 업무 흐름에서 바로 쓸 수 있는 데이터를 만듭니다.
04추출한 데이터를 ERP나 CRM에 연동할 수 있나요?
문서에서 추출한 데이터는 연동 대상 ERP나 CRM이 API 또는 적절한 가져오기 기능을 제공하면 연동할 수 있습니다. 항목 매핑, 승인 상태, 멱등성(같은 데이터를 다시 보내도 중복 등록되지 않는 성질), 대사는 문서 처리 흐름과 함께 설계해야 합니다.
05전자 인보이스에도 OCR이 필요한가요?
전자 인보이스에는 OCR이 필요하지 않습니다. XML 파일이나 원본 데이터를 직접 읽는 편이 OCR보다 정확하기 때문입니다. OCR과 문서 AI는 스캔한 PDF, 사진, 종이 문서를 위한 기술입니다.
06파일럿 이후 운영 비용은 어떻게 산정하나요?
파일럿 이후 문서 AI 운영 비용은 월간 페이지 수, OCR·AI 서비스의 호출당 요금, 사람의 검토 비율, 시스템 연동에 따라 달라집니다. 파일럿에서 얻은 실제 수치로 비용을 추정하므로, 확대 여부는 그 수치를 보고 결정할 수 있습니다.
Friday Works와 상담하기
문서를 바로 쓸 수 있는 데이터로
민감한 정보를 가린 샘플 묶음과 필요한 항목을 보내 주세요. Friday Works가 기준 수치(베이스라인)를 정하고 현실적인 파일럿 범위를 함께 잡아 드립니다.
프로젝트 문의하기문의 후 진행 순서
- 01간단한 개요 보내기
목표, 현재 상황, 희망 일정을 알려 주세요. 자료를 첨부하셔도 좋습니다.
- 02영업일 기준 1일 이내 회신
Friday Works가 확인 질문을 보내거나 온라인 미팅을 제안합니다.
- 03범위 협의
목표와 위험 요소를 함께 검토하고 예산에 맞는 방안을 찾습니다.
- 04서면 제안서 받기
범위, 마일스톤별 일정, 비용, 검수 기준을 정리해 드립니다.