AI 에이전트 / 지식과 실행
기업 데이터에 근거한 AI 에이전트·RAG 챗봇
Friday Works는 신뢰할 수 있는 사내 지식을 검색해 출처와 함께 답하고, 범위가 엄격히 정해진 작업만 수행하는 AI 에이전트와 RAG 챗봇을 개발합니다. 시스템은 접근 권한, 답변 품질, 비용, 그리고 확신이 부족할 때 사람에게 넘기는 경로를 중심으로 설계합니다.
- 참고 예산
- 1,500만~3,000만 동1단계 문서 기반 챗봇 기준, 시스템 연동 에이전트는 범위에 따라 견적
- 기간
- 3~5주범위를 좁힌 챗봇 기준, 여러 시스템과 연동하는 에이전트는 보통 6~12주
- 답변
- 출처 포함문서에 근거가 없으면 추측하지 않고 그렇다고 밝힘
- 사람에게 인계
- 확신이 없을 때대화 맥락 전체를 함께 전달
자주 겪는 문제
기업이 자주 해결을 맡기는 문제
상황 01
신입 직원이 정책과 절차에 대해 같은 질문을 계속 반복합니다.
Friday Works의 해결 방식
사내 챗봇이 승인된 문서를 바탕으로 그룹별 권한에 맞춰 답하고, 출처 링크도 함께 보여 줍니다.
상황 02
업무 시간 이후 웹사이트나 Zalo로 고객 문의가 오지만 아무도 답하지 못합니다.
Friday Works의 해결 방식
챗봇이 승인된 정보를 안내하고 요청 내용을 기록하며, 필요하면 맥락과 함께 직원에게 넘깁니다.
상황 03
AI 챗봇을 써 봤더니 없는 답을 지어냈습니다.
Friday Works의 해결 방식
RAG는 답변을 귀사 문서에 근거하게 하며, 근거가 없으면 해당 정보가 없다고 분명히 말합니다.
상황 04
AI에게 일부 작업을 맡기고 싶지만 잘못 처리할까 걱정됩니다.
Friday Works의 해결 방식
에이전트는 허용 목록에 있는 도구만 사용하고, 중요한 작업은 승인을 거치며, 모든 단계가 기록됩니다.
프로젝트 유형
주로 맡는 프로젝트
사내 지식 챗봇
정책, 기술 문서, 업무 절차 문서를 바탕으로 사용자별 접근 권한에 맞춰 답합니다.
고객 응대 지원
승인된 정보를 안내하고, 상황을 파악한 뒤, 사람이 처리해야 할 건은 담당자에게 넘깁니다.
업무 지원 에이전트
명확한 권한과 승인 지점 안에서 초안 작성, 티켓 생성, API 호출을 수행합니다.
챗봇과 AI 에이전트, 어디서 시작할까요?
이런 경우에 적합합니다
- 정책, 가이드, 제품 정보처럼 믿을 수 있는 문서가 있고, 이를 업데이트하는 담당자가 있습니다.
- 같은 질문이 자주 반복되고, 샘플 질문 세트로 답변 품질을 측정할 수 있습니다.
- 답변하는 챗봇부터 시작한 뒤 에이전트에게 제한된 작업을 맡기는 순서에 동의합니다.
이런 경우에는 맞지 않습니다
- 문서 내용이 서로 모순되거나 오래되었고, 관리 책임자가 없습니다.
- 에이전트가 거래, 결제, 중요한 결정을 승인 없이 실행하기를 원합니다.
진행 방식
단계별 역할 분담과 받는 결과물
기계가 읽을 수 있는 문서 최대 100페이지, 1개 언어로 운영하는 웹사이트 챗봇 기준의 일정 예시입니다(A02 패키지, 3~5주). CRM, 헬프데스크, Zalo OA와 연동하는 에이전트는 보통 6~12주가 걸리며 범위에 따라 견적을 드립니다.
- 01계약 전
상담 및 역할 정의
어시스턴트가 누구를 돕고, 무엇에 답하며, 무엇을 해도 되는지 정합니다.
Friday Works가 하는 일
- 사용자, 질문 유형, 채널(웹사이트, Zalo OA, 사내용)을 파악합니다.
- 기존 문서와 그 문서가 얼마나 최신인지 검토합니다.
- 지식 소스, 채널, 허용 작업, 평가 방식을 포함한 범위를 제안합니다.
고객의 역할
자주 받는 질문과 현재 답변에 쓰는 문서를 공유해 주세요.
받는 결과물
- 평가 기준을 포함한 범위 제안서
- 일정 및 견적
확인 지점제안서 서명 및 1차 지급(40%).↗︎
- 021주차
지식 및 평가 세트 준비
챗봇 품질을 가장 크게 좌우하는 것은 원본 문서입니다.
Friday Works가 하는 일
- 공식 문서를 고르고 중복본이나 오래된 버전을 걸러 냅니다.
- 어느 그룹이 어떤 문서를 조회할 수 있는지 권한을 설정합니다.
- 정답이 포함된 평가용 질문 세트와 거절해야 할 질문 목록을 작성합니다.
고객의 역할
문서를 제공하고 기준 답변을 확인해 주세요.
받는 결과물
- 지식 소스 목록
- 평가 세트 및 답변 규칙
확인 지점평가 세트 확정.↗︎
- 031~3주차
프로토타입 및 평가
사용자에게 공개하기 전에 품질을 수치로 측정합니다.
Friday Works가 하는 일
- RAG 흐름을 구축합니다: 문서를 나누고, 관련 단락을 찾아, 출처와 함께 답합니다.
- 베트남어 답변 품질, 응답 시간, 비용을 기준으로 모델을 고릅니다.
- 정답, 근거 있는 답변, 거절한 답변의 비율과 질문당 비용을 측정합니다.
고객의 역할
테스트 질문을 해 보고, 업무를 잘못 이해한 답변을 표시해 주세요.
받는 결과물
- 챗봇 프로토타입
- 질문 세트 기반 평가 보고서
확인 지점시연 및 2차 지급(40%).↗︎
- 043~4주차
화면 및 채널 연동
사용자가 이미 질문하고 있는 곳에 어시스턴트를 배치합니다.
Friday Works가 하는 일
- 웹사이트나 범위에 포함된 다른 채널에 채팅 창을 설치합니다.
- 맥락과 함께 직원에게 넘기는 기능을 설정합니다.
- 문서 업데이트 화면과 대화 로그를 구축합니다.
고객의 역할
넘겨받은 대화를 처리할 담당자를 지정해 주세요.
받는 결과물
- 테스트 환경의 챗봇
- 문서 관리 화면
- 054~5주차
시범 운영 및 오픈
고객에게 공개하기 전에 사내 사용자가 먼저 써 봅니다.
Friday Works가 하는 일
- 사내 그룹이 사용해 보고 피드백에 따라 조정합니다.
- 챗봇이 규칙을 어기도록 일부러 유도하는 질문(프롬프트 인젝션)을 테스트합니다.
- 답하지 못한 질문을 추적하는 화면과 함께 오픈합니다.
고객의 역할
시범 사용 그룹을 꾸리고 오픈 날짜를 확정해 주세요.
받는 결과물
- 실제 운영 중인 챗봇
- 품질 및 비용 추적표
확인 지점오픈.↗︎
- 06오픈 후
인계 및 개선
귀사 팀이 직접 지식을 업데이트하고 언제 확장할지 판단할 수 있게 합니다.
Friday Works가 하는 일
- 문서 업데이트 방법과 대화 로그 확인 방법을 안내합니다.
- 소스 코드, 설정, 계정을 인계합니다.
- 평가 데이터가 뒷받침할 때에만 에이전트 권한을 넓힙니다.
고객의 역할
기준에 따라 검수하고 문서 관리 담당자를 지정해 주세요.
받는 결과물
- 운영 문서
- Friday Works가 개발한 부분에 대한 3개월 하자 보수
확인 지점검수 및 최종 지급(20%).↗︎
납품물
받으시는 결과물
지식 및 평가
- 지식 소스 목록공식 문서, 버전, 접근 권한.
- 평가 세트귀사가 확인한 답변으로, 변경할 때마다 전후 품질을 측정하는 데 씁니다.
- 답변 규칙답해도 되는 것, 거절해야 하는 것, 사람에게 넘길 시점.
챗봇 및 에이전트
- 출처가 포함된 답변RAG 흐름이 답하기 전에 해당 문서 단락을 찾습니다.
- 채팅 창과 직원 인계웹사이트 또는 범위에 포함된 다른 채널에 적용합니다.
- 문서 업데이트 화면개발자 없이 문서를 추가, 수정, 삭제할 수 있습니다.
- 제한된 작업에이전트의 경우 허용된 도구만 쓰며, 승인 단계와 로그를 갖춥니다.
품질 모니터링
- 평가 보고서정답률, 근거 없는 답변 비율, 응답 시간, 비용.
- 대화 로그합의한 정책에 따라 보관하며 개선에 활용합니다.
- 답하지 못한 질문보완해야 할 문서를 알려 줍니다.
인계
- 소스 코드 및 설정AI 서비스 계정은 고객사 명의로 등록합니다.
- 운영 가이드지식 업데이트, 로그 확인, 비용 모니터링 방법.
- 3개월 하자 보수검수 후 Friday Works가 개발한 부분의 결함을 수정합니다.
주로 사용하는 기술과 도구
구체적인 기술 스택은 프로젝트마다 골라 제안서에 명시합니다. 모든 문제에 하나의 플랫폼을 억지로 맞추지 않습니다.
- AI 모델OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini 또는 베트남어 품질, 응답 시간, 예산에 맞는 다른 모델.
- RAG 및 벡터 데이터베이스알맞은 단락을 찾아 출처와 함께 답합니다.
- 채널 및 시스템 연동플랫폼이 허용하는 경우 API로 웹사이트, Zalo OA, CRM, 헬프데스크와 연동합니다.
- 가드레일 및 모니터링권한, 주제 제한, 로그, 비용 추적.
협업
양측이 준비할 것
고객이 준비할 것
- 기계가 읽을 수 있는 원본 문서(텍스트를 선택할 수 있는 PDF, Word, 웹페이지)와 업데이트 담당자.
- 자주 묻는 질문과 정답.
- 규칙: 답해도 되는 것, 거절해야 하는 것, 사람에게 넘길 시점.
- 넘겨받은 대화를 처리할 담당자.
- 채널(웹사이트, Zalo OA)과 관련 시스템에 대한 접근 권한.
납품 전에 점검하는 항목
- 평가 세트에서 합의한 품질 기준을 충족합니다.
- 답변에 출처가 표시되고, 범위를 벗어난 질문은 정중히 거절합니다.
- 사용자는 자신의 역할에 허용된 문서만 조회할 수 있습니다.
- 직원 인계가 정상 작동하며 대화 맥락이 모두 유지됩니다.
- 규칙을 어기도록 유도하는 대표적인 프롬프트(프롬프트 인젝션)를 테스트했습니다.
- 비용과 응답 시간이 예상 범위 안에 있습니다.
가격
참고 패키지와 예산 산정 방식
관련 기본 패키지
2026년 10월 20일 기준 · 통화: 베트남 동(VND)문서 기반 AI 챗봇
1,500만~3,000만 동/ 1단계
예상 기간: 3~5주
기본 범위: 웹사이트 챗봇 1개(1개 언어), 기계 판독이 가능한 문서 최대 100페이지, 출처를 밝힌 답변, 근거가 없을 때의 안내, 문서 업데이트 화면.
포함되지 않음: 스캔 문서 OCR, Zalo OA, 사용자 대신 작업 수행, 모델 파인튜닝, AI 이용료.
이 금액은 신규 프로젝트를 위한 참고 예산이며, 확정 견적이나 완료된 계약의 가격이 아닙니다. 범위, 일정, 비용은 프로젝트마다 착수 전에 확정합니다.
일반적인 일정
- 문서 기반 챗봇(A02)
- 문서와 권한이 명확하면 보통 3~5주가 걸립니다.
- 시스템 연동 에이전트
- 도구, 작업, 안전 요건에 따라 보통 6~12주가 걸립니다.
- 자율 범위 확대
- 평가 데이터로 적절한 품질과 통제가 확인될 때에만 검토합니다.
예산을 좌우하는 요소
- 지식 소스의 양, 형식, 업데이트 빈도, 접근 권한.
- 모델 선택, 대화량, 응답 시간, 데이터 보관 요건.
- 에이전트가 사용할 수 있는 도구, API, 작업의 수.
- 평가, 가드레일(안전장치), 모니터링, 운영 지원에 대한 요구 수준.
제안 지급 일정
- 40%프로젝트 착수
- 40%데모 및 핵심 기능
- 20%검수 및 납품
견적 확정 전 확인 사항
- 착수 전에 페이지, 기능, 데이터, 검수 기준 목록을 확정합니다.
- 일정은 범위 승인, 필요한 자료 수령, 1차 지급 이후에 시작됩니다.
- 제안에는 검수 후 3개월 동안 Friday Works가 개발한 부분의 하자 보수가 포함됩니다.
- 도메인, 호스팅, 이메일, AI·API, 데이터, 라이선스, 외부 서비스 및 해당 세금은 별도로 표시합니다.
납품 후
하자 보수, 유지보수, 추가 개발
3개월 하자 보수
Friday Works가 개발한 부분의 결함은 검수일로부터 3개월 동안 수정하며, 유지보수 비용으로 청구하지 않습니다.
월간 유지보수
200만~500만 동 / 월
월 최대 6시간 · 애플리케이션 1개. 로그 점검, 호환성 업데이트, 기술 지원.
영업시간 내에 지원하며 24시간 상시 서비스가 아닙니다. 인프라 비용과 포함 시간을 넘는 작업은 별도로 견적을 드립니다. 하자 보수 대상 결함은 유지보수 비용으로 청구하지 않습니다.자주 묻는 질문
시작하기 전에
01RAG 챗봇도 틀린 답을 할 수 있나요?
RAG 챗봇도 틀린 답을 할 수 있습니다. RAG는 답변이 출처에 근거하도록 돕지만 모든 오류를 없애지는 못합니다. 그래서 시스템에는 출처 표시, 평가용 질문 세트, 답변을 보류하는 기준값, 사람에게 넘기는 경로가 필요합니다.
02AI 에이전트나 RAG 챗봇 비용은 무엇으로 결정되나요?
AI 에이전트나 RAG 챗봇 비용은 활용 사례, 데이터 소스, 문서 품질, 접근 권한, 요청량, AI 모델, 시스템 연동, 평가, 사람의 승인 요건에 따라 달라집니다. 범위를 좁힌 개념 검증(PoC)이나 파일럿을 통해 실제 운영 전에 품질, 응답 시간, 작업당 비용을 측정합니다.
03AI 에이전트와 챗봇은 어떻게 다른가요?
챗봇은 주로 정보를 주고받는 반면, AI 에이전트는 단계를 계획하고 도구를 사용해 실제 작업을 수행할 수 있습니다. 그래서 AI 에이전트에는 더 엄격한 권한 제한, 승인, 로그 기록이 필요합니다.
04사내 데이터의 접근 권한을 유지할 수 있나요?
사내 데이터를 다루는 챗봇과 AI 에이전트도 최소 권한 원칙을 지키도록 설계해야 합니다. 사용자는 자신의 역할에 허용된 문서와 작업에만 접근하며, 구체적인 통제 방식은 요구사항 정의 단계에서 정합니다.
05챗봇이 베트남어로도 잘 답하나요?
최신 대규모 언어 모델은 베트남어를 잘 이해하고 쓰지만, 실제 답변 품질은 원본 문서에 달려 있습니다. 그래서 Friday Works는 오픈 전에 고객사의 베트남어 질문 세트로 품질을 측정하며, A02 패키지에는 1개 언어가 포함됩니다.
06스캔한 이미지 문서도 쓸 수 있나요?
문서 기반 챗봇에는 기계가 읽을 수 있는 텍스트가 필요합니다. 스캔 문서는 먼저 OCR이나 Document AI로 텍스트로 변환해야 하며, 이 작업은 A02 패키지에 포함되지 않아 별도로 견적을 드립니다.
Friday Works와 상담하기
기업 지식을 알맞은 업무 흐름에 연결하세요
사용자, 문서 출처, 어시스턴트가 지원할 작업을 알려 주세요. Friday Works가 평가할 수 있는 RAG 또는 에이전트 범위를 정의해 드립니다.
프로젝트 문의하기문의 후 진행 순서
- 01간단한 개요 보내기
목표, 현재 상황, 희망 일정을 알려 주세요. 자료를 첨부하셔도 좋습니다.
- 02영업일 기준 1일 이내 회신
Friday Works가 확인 질문을 보내거나 온라인 미팅을 제안합니다.
- 03범위 협의
목표와 위험 요소를 함께 검토하고 예산에 맞는 방안을 찾습니다.
- 04서면 제안서 받기
범위, 마일스톤별 일정, 비용, 검수 기준을 정리해 드립니다.