AI / 활용 과제부터 운영까지
실무에 쓰는 기업용 AI 솔루션을 개발하는 베트남 AI 개발 회사
Friday Works는 베트남 호치민시에 등록되어 있으며, 완전 원격으로 베트남 현지 및 해외 팀과 협업하는 AI 개발 회사입니다. 기업용 AI 솔루션을 구체적인 병목 지점, 통제 가능한 데이터 소스, 측정 가능한 성공 기준에 맞춰 설계합니다. 범위를 좁힌 파일럿(소규모 시범 도입)으로 시작하고, 운영 근거가 분명해졌을 때만 확장합니다.
- 참고 예산
- 700만~4,000만 동파일럿 또는 1단계 기준. AI 모델 사용료는 별도
- 파일럿 기간
- 1~6주과제 유형, 데이터 준비 상태, 시스템 연동에 따라 다름
- 통제 방식
- 사람이 승인AI는 제안하고, 결과에 영향이 큰 결정은 담당자가 승인
- 확대 결정
- 측정 결과 기준품질, 시간, 비용을 현재 업무 방식과 비교
자주 겪는 문제
기업이 자주 해결을 맡기는 문제
상황 01
경영진은 AI를 활용하고 싶지만 어떤 업무부터 시작해야 할지 모릅니다.
Friday Works의 해결 방식
반복적이거나 오래 걸리거나 실수가 잦은 업무를 살펴보고, 가치와 데이터 준비 상태로 점수를 매긴 뒤 먼저 파일럿을 해 볼 만한 과제 하나를 고릅니다.
상황 02
ChatGPT를 써 봤지만 답변이 회사 문서를 반영하지 않습니다.
Friday Works의 해결 방식
RAG, 즉 AI가 답하기 전에 접근 권한이 있는 사내 문서를 먼저 찾아보게 하는 방식을 사용해 모든 답변에 사용자가 확인할 수 있는 출처를 붙입니다.
상황 03
사내 데이터가 AI 도구를 통해 유출될까 걱정됩니다.
Friday Works의 해결 방식
사용 가능한 데이터를 정하고, 민감한 정보를 가리며, 접근 권한을 설정하고, 데이터 보관 요구사항에 맞는 AI 서비스 요금제를 선택합니다.
상황 04
AI 데모는 인상적이었지만 실제 효과를 측정할 수 있는 사람이 없습니다.
Friday Works의 해결 방식
모든 파일럿에는 현재 기준치(베이스라인), 평가용 예시 세트, 명확한 지표가 있습니다. 지표는 품질, 처리 시간, 작업당 비용, 사람에게 넘긴 사례의 비율입니다.
프로젝트 유형
주로 맡는 프로젝트
사내 지식 어시스턴트
접근 권한이 있는 문서에서 정보를 찾아 정리하고, 사용자가 확인할 수 있는 출처를 함께 보여 줍니다.
영업·고객 응대 지원
정해진 범위 안에서 문의를 분류하고, 답변 초안을 준비하거나 다음 조치를 제안합니다.
콘텐츠 처리와 검토
대량의 콘텐츠를 요약, 분류, 추출, 검토하고, 예외 건은 정해진 절차에 따라 사람이 처리합니다.
AI는 언제 시작하는 것이 좋을까요?
이런 경우에 적합합니다
- 반복적이고 시간이 많이 드는 업무가 있고, 그 결과를 책임질 담당자가 있는 경우.
- 입력 문서나 데이터가 있고, 누가 접근할 수 있는지 알고 있는 경우.
- 확대하기 전에 범위를 좁히고 효과를 측정하는 파일럿부터 시작하는 데 동의하는 경우.
이런 경우에는 맞지 않습니다
- 법적·재무적 영향이 있는 결정을 승인 절차 없이 AI에게 맡기고 싶은 경우.
- 기준치와 운영 데이터가 없는 상태에서 구체적인 ROI(투자 수익률) 약속이 필요한 경우.
진행 방식
단계별 역할 분담과 받는 결과물
과제를 정한 뒤 하나의 업무 흐름에 AI 파일럿을 적용하는 경우의 일정 예시입니다(3~6주). 단순한 자동화는 더 짧을 수 있으며, 운영 전환이나 다른 업무 흐름으로의 확대는 파일럿 데이터가 나온 뒤에 계획합니다.
- 01계약 전
상담 및 방향 설정
가장 많은 시간을 잡아먹는 업무를 찾고, AI가 정말 적합한 해법인지 확인합니다.
Friday Works가 하는 일
- 반복적이거나 실수가 잦거나 손이 많이 가는 업무에 대해 듣습니다.
- 후보 과제를 정리하고 보유 데이터를 1차로 평가합니다.
- 명확한 지표가 있는 작은 파일럿을 제안하고, AI가 맞지 않는 경우에는 솔직하게 말씀드립니다.
고객의 역할
업무 흐름, 업무량, 결과를 책임지는 담당자를 공유해 주세요.
받는 결과물
- 파일럿 제안서: 과제, 데이터, 성공 기준, 범위
- 일정과 견적
확인 지점제안서 서명 및 1차 지급(40%).↗︎
- 021주차
과제 및 데이터 평가
파일럿 결과를 공정하게 비교할 수 있도록 현재 방식을 측정합니다.
Friday Works가 하는 일
- 실제로 그 일을 하는 사람을 인터뷰하고 시간, 오류, 비용의 기준치(베이스라인)를 측정합니다.
- 데이터 소스, 접근 권한, 민감 정보를 파악합니다.
- 고객사가 확인한 정답이 포함된 평가용 예시 세트를 만듭니다.
고객의 역할
문서와 민감 정보를 가린 샘플 데이터를 제공하고, 기준 정답을 확인해 주세요.
받는 결과물
- 과제 및 데이터 위험 평가
- 기준치와 평가용 예시 세트
확인 지점파일럿 성공 기준 합의.↗︎
- 031~3주차
프로토타입 구축
업무 흐름에 넣기 전에 실제 데이터로 AI를 시험합니다.
Friday Works가 하는 일
- 품질, 속도, 비용, 데이터 요구사항을 기준으로 AI 모델을 고릅니다.
- 모델 지시문을 작성하고 문서 검색을 설정하며 가드레일(AI의 답변과 동작에 거는 안전 제한)을 둡니다.
- 평가용 예시 세트로 실행해 기준치와 비교합니다.
고객의 역할
결과 샘플을 검토하고 AI가 업무를 잘못 이해한 부분을 짚어 주세요.
받는 결과물
- 실제 데이터로 작동하는 프로토타입
- 1차 평가 보고서
확인 지점결과 시연 및 2차 지급(40%).↗︎
- 043~5주차
실제 업무 흐름에서 파일럿 운영
팀이 이미 쓰는 도구에 AI를 소규모로, 사람의 승인을 거치도록 도입합니다.
Friday Works가 하는 일
- API, 웹훅, 자동화 도구로 웹사이트, 이메일, Google 스프레드시트, CRM, 기존 소프트웨어와 연결합니다.
- 사람의 승인, 활동 로그, 알림을 추가합니다.
- AI의 확신이 충분하지 않으면 담당자에게 넘깁니다.
고객의 역할
파일럿 사용자를 지정하고 매주 피드백을 주세요.
받는 결과물
- 실제 업무 흐름에서 운영되는 파일럿
- 품질 및 비용 추적표
- 055~6주차
측정 및 결정
수치를 바탕으로 확대, 조정, 중단 중 무엇을 할지 결정합니다.
Friday Works가 하는 일
- 품질, 시간, 비용을 기준치와 비교합니다.
- 오류, 예외, 사람에게 넘긴 사례를 분석합니다.
- 운영 전환 시의 월간 운영 비용을 추정합니다.
고객의 역할
데이터를 함께 검토하고 다음 단계를 선택해 주세요.
받는 결과물
- 파일럿 결과 보고서
- 확대·조정·중단에 대한 권고
확인 지점파일럿 검수 및 최종 지급(20%).↗︎
- 06파일럿 후
인계 및 운영
설정, 비용, 솔루션 운영 방법을 직접 파악할 수 있게 됩니다.
Friday Works가 하는 일
- 소스 코드, 설정, 모델 지시문, 계정을 인계합니다.
- 데이터 업데이트 방법과 로그·비용 확인 방법을 안내합니다.
- 하자 보수 기간 동안 결함을 수정합니다.
고객의 역할
품질과 비용을 매달 점검할 담당자를 지정해 주세요.
받는 결과물
- 운영 문서와 계정
- Friday Works 개발 범위에 대한 3개월 하자 보수
납품물
받으시는 결과물
평가 및 계획
- 우선순위를 매긴 AI 활용 기회각 기회의 기대 가치, 필요한 데이터, 위험을 함께 정리합니다.
- 기준치와 평가용 예시 세트AI 도입 전후를 객관적으로 비교하는 근거입니다.
- 데이터 위험 평가어떤 데이터를 쓰고, 누가 접근할 수 있으며, 무엇을 가려야 하는지 정합니다.
AI 파일럿
- 프로토타입과 업무 흐름 내 파일럿팀이 이미 쓰는 도구 안에서 실제 데이터로 운영합니다.
- 모델 및 검색 설정모델 지시문, 지식 출처, 가드레일.
- 사람의 승인 단계중요한 결과는 담당자가 승인하고, AI는 확신이 없을 때 사람에게 넘깁니다.
측정 및 결정
- 품질 및 비용 추적표정확도, 처리 시간, 작업당 비용, 사람에게 넘긴 비율.
- 파일럿 결과 보고서기준치와 비교하고 오류·예외 분석을 포함합니다.
- 권고안과 로드맵확대, 조정, 중단 여부를 운영 비용 추정과 함께 제시합니다.
인계
- 소스 코드와 설정고객사 명의로 등록한 AI 서비스 계정과 함께 인계합니다.
- 운영 문서데이터 업데이트, 로그 확인, 비용 모니터링 방법을 정리합니다.
- 3개월 하자 보수Friday Works가 개발한 부분의 결함을 검수 후 수정합니다.
주로 사용하는 기술과 도구
구체적인 기술 스택은 프로젝트마다 골라 제안서에 명시합니다. 모든 문제에 하나의 플랫폼을 억지로 맞추지 않습니다.
- AI 모델OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini 등에서 품질, 속도, 데이터, 예산에 맞는 모델을 선택합니다.
- RAG와 벡터 데이터베이스고객사의 문서, 제품, 정책을 근거로 답변하고 참조 출처를 제시합니다.
- 자동화와 연동API, 웹훅, n8n, Make 또는 맞춤형 흐름으로 AI를 기존 도구와 연결합니다.
- 통제와 모니터링권한, 데이터 사용 범위, 로그, 사용 비용 추적.
협업
양측이 준비할 것
고객이 준비할 것
- 파일럿 결과를 책임지는 프로세스 담당자.
- 민감한 정보를 가린 문서와 샘플 데이터.
- 시간, 처리량, 오류에 대한 현재 수치 또는 1주차에 이를 측정할 수 있는 권한.
- 고객사 명의의 AI 서비스 계정 또는 사용료 청구 방식에 대한 합의.
- 정기적으로 피드백을 줄 파일럿 사용자.
납품 전에 점검하는 항목
- 평가용 예시 세트에서 합의한 품질 기준을 충족합니다.
- 결과에 사용자가 확인할 수 있는 출처나 근거가 포함됩니다.
- AI가 확신하지 못하는 경우 추측하지 않고 사람에게 넘깁니다.
- 민감한 정보가 허가 없이 로그나 결과물에 나타나지 않습니다.
- 작업당 비용을 측정하고 예상 예산 안에서 유지합니다.
- 모든 처리가 로그로 남아 필요할 때 추적할 수 있습니다.
가격
참고 패키지와 예산 산정 방식
관련 기본 패키지
2026년 10월 20일 기준 · 통화: 베트남 동(VND)업무 자동화
700만~1,800만 동/ 프로세스
예상 기간: 1~3주
기본 범위: 최대 2개 시스템, 10단계로 이루어진 업무 흐름 1개, 필요 시 승인 단계 1개, 알림, 로그 기록, 기본 오류 처리.
포함되지 않음: 외부 플랫폼·API 이용료.
문서 기반 AI 챗봇
1,500만~3,000만 동/ 1단계
예상 기간: 3~5주
기본 범위: 웹사이트 챗봇 1개(1개 언어), 기계 판독이 가능한 문서 최대 100페이지, 출처를 밝힌 답변, 근거가 없을 때의 안내, 문서 업데이트 화면.
포함되지 않음: 스캔 문서 OCR, Zalo OA, 사용자 대신 작업 수행, 모델 파인튜닝, AI 이용료.
문서 판독·데이터 추출
1,500만~3,500만 동/ 파일럿
예상 기간: 3~5주
기본 범위: 문서 양식 최대 2종, 양식당 항목 최대 15개, 테스트 100페이지. PDF·이미지 입력, 데이터 추출, 검토 화면, Excel 내보내기.
포함되지 않음: 모든 양식이나 손글씨의 기본 지원. 본격 운영은 파일럿을 마친 뒤 견적을 드립니다.
기업 리서치 도구
2,000만~4,000만 동/ 파일럿
예상 기간: 3~6주
기본 범위: 기업군 1개, 공개 데이터 또는 이용 허가를 받은 데이터로 최대 100개 기업을 시범 조사하며 웹사이트 확인, 출처 기록, 수동 검토 표시, Excel 내보내기를 포함합니다.
포함되지 않음: 모든 기업의 개인 이메일·전화번호 확보 보장, 검색·데이터 비용, 본격 운영.
이 금액은 신규 프로젝트를 위한 참고 예산이며, 확정 견적이나 완료된 계약의 가격이 아닙니다. 범위, 일정, 비용은 프로젝트마다 착수 전에 확정합니다.
일반적인 일정
- AI 기반 업무 자동화(A01)
- 두 시스템에 걸친 최대 10단계의 업무 흐름 1건에 보통 1~3주가 걸립니다.
- 챗봇·문서·리서치 파일럿(A02~A04)
- 데이터 접근과 연동 요구사항에 따라 보통 3~6주가 걸립니다.
- 운영 전환 로드맵
- 파일럿에서 확인한 품질, 사용률, 비용, 위험을 바탕으로 파일럿 이후에 계획합니다.
예산을 좌우하는 요소
- 데이터 소스의 수, 형식, 준비 상태.
- AI 모델 선택, 사용량, 데이터 보관 요구사항.
- 업무 흐름, 시스템 연동, 사람이 승인하는 지점의 수.
- 품질 평가, 보안, 모니터링, 운영 지원에 대한 요구사항.
제안 지급 일정
- 40%프로젝트 착수
- 40%데모 및 핵심 기능
- 20%검수 및 납품
견적 확정 전 확인 사항
- 착수 전에 페이지, 기능, 데이터, 검수 기준 목록을 확정합니다.
- 일정은 범위 승인, 필요한 자료 수령, 1차 지급 이후에 시작됩니다.
- 제안에는 검수 후 3개월 동안 Friday Works가 개발한 부분의 하자 보수가 포함됩니다.
- 도메인, 호스팅, 이메일, AI·API, 데이터, 라이선스, 외부 서비스 및 해당 세금은 별도로 표시합니다.
납품 후
하자 보수, 유지보수, 추가 개발
3개월 하자 보수
Friday Works가 개발한 부분의 결함은 검수일로부터 3개월 동안 수정하며, 유지보수 비용으로 청구하지 않습니다.
월간 유지보수
200만~500만 동 / 월
월 최대 6시간 · 애플리케이션 1개. 로그 점검, 호환성 업데이트, 기술 지원.
영업시간 내에 지원하며 24시간 상시 서비스가 아닙니다. 인프라 비용과 포함 시간을 넘는 작업은 별도로 견적을 드립니다. 하자 보수 대상 결함은 유지보수 비용으로 청구하지 않습니다.자주 묻는 질문
시작하기 전에
01기업용 AI 솔루션이란 무엇인가요?
기업용 AI 솔루션은 분류, 정보 추출, 지식 검색, 콘텐츠 생성, 다음 조치 추천 같은 AI 기능을 사용할 데이터, 접근 권한, 평가 기준이 정해진 업무 흐름에 도입하는 것입니다. AI 에이전트, RAG(사내 문서를 먼저 검색한 뒤 답하는 방식) 챗봇, Document AI·OCR, 사내 어시스턴트, AI 자동화 등이 포함될 수 있지만, 출발점은 측정 가능한 업무 문제여야 합니다.
02Friday Works는 베트남에서 AI 개발 서비스를 제공하나요?
Friday Works는 베트남 호치민시에 등록된 회사로, 완전 원격 방식으로 베트남 현지 및 해외 팀과 협업하며 범위를 좁힌 AI 파일럿, 사내 지식 어시스턴트, 업무 자동화, 운영 시스템 연동을 수행합니다. 개발 범위는 업무 문제, 활용 가능한 데이터, 접근 권한, 측정 가능한 검수 기준에서 출발합니다.
03기업 AI 도입 비용은 무엇으로 결정되나요?
기업 AI 도입 비용은 활용 사례, 데이터 준비 상태, 모델과 사용량, 시스템 연동, 품질 평가, 가드레일(AI의 답변과 동작에 거는 안전 제한), 보안, 운영 요구사항에 따라 달라집니다. 범위를 좁힌 파일럿은 운영 도입이나 전사 확대에 투자하기 전에 품질, 처리 시간, 작업당 비용을 측정합니다.
04AI를 시작하기 전에 데이터가 완벽해야 하나요?
기업이 AI를 시작할 때 데이터가 완벽할 필요는 없지만, 어떤 데이터를 신뢰할 수 있는지, 누가 접근할 수 있는지, 결과를 어떻게 확인할지는 알고 있어야 합니다. 파일럿을 진행하면 확대 전에 정비해야 할 데이터가 드러나기도 합니다.
05자체 AI 모델을 학습시켜야 하나요?
자체 AI 모델 학습이 꼭 필요한 것은 아닙니다. 많은 활용 사례는 기존 모델에 지시문, 문서 검색, 전용 가드레일을 결합해 해결할 수 있습니다. 선택은 품질, 비용, 통제 요구사항에 따라 달라집니다.
06Friday Works는 ROI를 보장하나요?
Friday Works는 현재 기준치(베이스라인)와 운영 데이터가 없는 상태에서 성과를 약속하지 않습니다. 파일럿에서 품질, 시간, 비용, 위험을 측정해 기업이 근거를 갖고 결정할 수 있도록 합니다.
07우리 회사 데이터가 AI 모델 학습에 사용되나요?
기업 데이터가 AI 모델 학습에 사용되는지는 AI 서비스 제공업체의 약관과 계정 유형에 따라 다릅니다. Friday Works는 기본적으로 고객 데이터를 학습에 사용하지 않는 API 요금제를 우선 선택하고, 필요한 데이터만 보내며, 처리 전에 민감한 정보를 가립니다.
08AI 비용은 매달 얼마나 드나요?
월간 AI 비용은 처리 횟수, 문서 길이, 선택한 모델에 따라 달라집니다. 파일럿에서 작업당 실제 비용을 측정해 월 비용을 추정하며, AI 모델 사용료는 구축 비용과 별도로 매달 모니터링합니다.
Friday Works와 상담하기
시험해 볼 만한 AI 활용 과제를 찾아보세요
시간이 많이 드는 업무, 보유한 데이터, 개선이 필요한 결과에서 시작하세요. Friday Works가 범위가 분명한 파일럿을 함께 설계합니다.
프로젝트 문의하기문의 후 진행 순서
- 01간단한 개요 보내기
목표, 현재 상황, 희망 일정을 알려 주세요. 자료를 첨부하셔도 좋습니다.
- 02영업일 기준 1일 이내 회신
Friday Works가 확인 질문을 보내거나 온라인 미팅을 제안합니다.
- 03범위 협의
목표와 위험 요소를 함께 검토하고 예산에 맞는 방안을 찾습니다.
- 04서면 제안서 받기
범위, 마일스톤별 일정, 비용, 검수 기준을 정리해 드립니다.