AI / 从应用场景到落地运行
越南 AI 开发公司：为企业打造切实可用的 AI 解决方案
Friday Works 是一家在越南胡志明市注册、以全远程方式与越南本地及海外团队合作的 AI 开发公司。我们围绕具体的业务瓶颈、可控的数据来源和可衡量的成功标准设计企业 AI 解决方案：先从范围明确的小规模试点做起，只有在运营数据足以证明效果时才扩大应用。
- 参考预算
- 700万–4000万越南盾适用于试点或第一阶段；AI 模型使用费另计
- 试点周期
- 1–6 周视问题类型、数据就绪程度和系统集成而定
- 管控
- 人工审批AI 提出建议，影响重大的决定由负责人审批
- 扩大决策
- 以测量数据为准将质量、时间和成本与现有做法对比
常见痛点
企业常请我们解决的问题
情况 01
管理层想用 AI，却不知道该从哪项工作入手。
Friday Works 的做法
梳理重复、耗时或容易出错的工作，按价值和数据就绪程度打分，选出最值得先试点的一个问题。
情况 02
试过 ChatGPT，但回答并不依据公司自己的文档。
Friday Works 的做法
采用 RAG，即让 AI 在回答前先检索有权限访问的内部文档，使每个回答都附有可供用户核对的出处。
情况 03
担心内部数据通过 AI 工具泄露。
Friday Works 的做法
明确哪些数据可以使用，对敏感信息做脱敏处理，设置访问权限，并选择符合数据留存要求的 AI 服务方案。
情况 04
AI 演示看起来很惊艳，但没人能衡量实际效果。
Friday Works 的做法
每个试点都设有基准数据、评估样例集和明确指标：质量、处理时间、单个任务成本，以及转交人工处理的比例。
项目类型
我们常承接的项目
内部知识助手
从有访问权限的文档中查找并整合信息，并附上可供用户核对的出处。
销售与客服辅助
在设定的边界内对请求进行分类、起草回复，或建议下一步操作。
内容处理与审核
对大量内容进行摘要、分类、提取或审核，例外情况按既定流程交由人工处理。
什么时候适合开始引入 AI？
适合以下情况
- 有一项重复且耗时的工作，并有专人对结果负责。
- 已有输入文档或数据，并清楚谁有权访问。
- 愿意先做范围小、可衡量的试点，再考虑扩大。
不适合以下情况
- 希望 AI 在没有审批环节的情况下，自行做出有法律或财务后果的决定。
- 在尚无基准数据和运营数据时，就要求承诺具体的投资回报率（ROI）。
合作方式
逐步说明：谁负责什么，您会得到什么
以下为选定问题后、针对单一业务流程开展 AI 试点的示例排期（3–6 周）。简单的自动化可能更短；正式上线或扩展到其他流程，会在获得试点数据后再规划。
- 01签约前
沟通与方向确定
找出最耗时的工作，确认 AI 是否真的是合适的解决办法。
Friday Works 负责
- 了解哪些工作重复、容易出错或耗费大量人力。
- 列出候选问题，并初步评估现有数据。
- 提出指标明确的小范围试点；如果 AI 并不合适，也会如实说明。
您需要配合
介绍业务流程、工作量以及成果负责人。
您将获得
- 试点方案：问题、数据、成功标准和范围
- 排期与报价
确认节点签署方案并支付第一期款项（40%）。↗︎
- 02第 1 周
问题与数据评估
测量现有流程，让试点结果有公平的对比基础。
Friday Works 负责
- 访谈实际负责这项工作的人员，测量时间、错误和成本的基准数据。
- 识别数据来源、访问权限和敏感信息。
- 建立评估样例集，其中的正确答案由企业确认。
您需要配合
提供文档和已脱敏的样本数据，并确认参考答案。
您将获得
- 问题与数据风险评估
- 基准数据与评估样例集
确认节点商定试点的成功标准。↗︎
- 03第 1–3 周
构建原型
在接入业务流程之前，先用真实数据测试 AI。
Friday Works 负责
- 根据质量、速度、成本和数据要求选择 AI 模型。
- 编写模型指令，配置文档检索，并设置护栏（为 AI 回答和操作设定的安全限制）。
- 运行评估样例集，并与基准数据对比。
您需要配合
查看输出样例，指出 AI 误解业务的地方。
您将获得
- 基于真实数据运行的原型
- 首份评估报告
确认节点演示结果并支付第二期款项（40%）。↗︎
- 04第 3–5 周
在真实流程中试点
以小规模、有人工审批的方式，把 AI 接入团队正在使用的工具。
Friday Works 负责
- 通过 API、Webhook 或自动化工具，与网站、邮箱、Google 表格、CRM 或现有软件对接。
- 加入人工审批、操作日志和告警。
- AI 把握不足时，转交人工处理。
您需要配合
指定参与试点的用户，并每周反馈。
您将获得
- 在真实流程中运行的试点
- 质量与成本跟踪表
- 05第 5–6 周
测量与决策
用数据决定是扩大、调整还是停止。
Friday Works 负责
- 将质量、时间和成本与基准数据对比。
- 分析错误、例外以及转交人工的案例。
- 估算正式运行后的每月运营成本。
您需要配合
一起查看数据，并选择下一步。
您将获得
- 试点结果报告
- 关于扩大、调整或停止的建议
确认节点试点验收并支付尾款（20%）。↗︎
- 06试点后
交付与运行
让您清楚掌握配置、成本以及方案的运行方式。
Friday Works 负责
- 移交源代码、配置、模型指令和账号。
- 讲解如何更新数据、查看日志和费用。
- 在质保期内修复缺陷。
您需要配合
指定专人每月跟踪质量和成本。
您将获得
- 运行文档和账号
- Friday Works 开发部分的 3 个月缺陷质保
交付内容
您将获得的成果
评估与规划
- 按优先级排序的 AI 机会清单逐项列出预期价值、所需数据和风险。
- 基准数据与评估样例集客观对比引入 AI 前后效果的依据。
- 数据风险评估明确使用哪些数据、谁可以访问、哪些信息必须脱敏。
AI 试点
- 原型与流程内试点在团队现有工具中基于真实数据运行。
- 模型与检索配置模型指令、知识来源和护栏。
- 人工审批环节重要结果由负责人审批；AI 没有把握时转交人工。
测量与决策
- 质量与成本跟踪表准确率、处理时间、单个任务成本和转人工比例。
- 试点结果报告与基准数据对比，并附错误和例外分析。
- 建议与路线图扩大、调整或停止，并附运营成本估算。
交付
- 源代码与配置连同以贵公司名义注册的 AI 服务账号一并移交。
- 运行文档说明如何更新数据、查看日志和监控费用。
- 3 个月缺陷质保验收后修复 Friday Works 开发部分的缺陷。
常用技术与工具
具体技术栈会按项目选择并写入方案，不会把同一个平台硬套到所有问题上。
- AI 模型OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 或其他合适的模型，根据质量、速度、数据和预算选择。
- RAG 与向量数据库让回答基于贵公司的文档、产品和政策，并附上参考出处。
- 自动化与集成通过 API、Webhook、n8n、Make 或定制流程，把 AI 与现有工具连接起来。
- 管控与监控权限、数据边界、日志以及使用成本跟踪。
协作
双方需要准备的内容
您需要准备的内容
- 对试点结果负责的流程负责人。
- 已对敏感信息脱敏的文档和样本数据。
- 当前在时间、工作量和错误方面的数据，或允许在第一周进行测量。
- 以贵公司名义开通的 AI 服务账号，或就使用费的计费方式达成一致。
- 能够定期反馈的试点用户。
交付前的检查项
- 在评估样例集上达到约定的质量门槛。
- 结果附有用户可以核对的出处或理由。
- 不确定的情况转交人工处理，而不是让 AI 猜测。
- 敏感信息不会未经授权出现在日志或输出中。
- 已测量单个任务成本，并控制在预期预算之内。
- 每次运行都有日志记录，需要时可以追溯。
价格
参考套餐与预算构成
相关起步套餐
2026年10月20日版 · 币种：越南盾（VND）业务流程自动化
700万–1800万越南盾/ 流程
预计周期：1–3周
基础范围：1 条流程，最多跨 2 个系统、10 个步骤；必要时设 1 个审批环节；通知、日志记录和基础错误处理。
不含：第三方平台或 API 的使用费。
基于文档的 AI 聊天机器人
1500万–3000万越南盾/ 第一阶段
预计周期：3–5周
基础范围：网站上的 1 个聊天机器人，1 种语言；最多 100 页可机读文档；回答注明出处，缺少依据时明确提示；提供文档更新界面。
不含：扫描文档 OCR、Zalo OA、代替用户执行操作、模型微调或 AI 使用费。
文档识别与信息提取
1500万–3500万越南盾/ 试点
预计周期：3–5周
基础范围：最多 2 种单据模板、每种模板最多 15 个字段、100 页测试样本；PDF/图片导入、信息提取、核对界面和 Excel 导出。
不含：默认不支持所有模板或手写内容；规模化运行在试点结束后另行报价。
企业调研工具
2000万–4000万越南盾/ 试点
预计周期：3–6周
基础范围：1 个企业群体；使用公开数据或经授权的数据，对最多 100 家企业进行试点调研；核实网站、记录来源、标记需人工复核的条目，并导出 Excel。
不含：保证获取每家企业的个人邮箱/电话、搜索与数据费用或正式运营。
以上为新项目的参考预算，并非固定报价，也不是已完成合同的价格。每个项目的范围、进度和费用都会在开工前确认。
常规周期
- AI 辅助自动化（A01）
- 单个流程最多 10 个步骤、涉及 2 个系统时，通常需要 1–3 周。
- 聊天机器人、文档或调研试点（A02–A04）
- 通常需要 3–6 周，取决于数据访问和系统集成要求。
- 生产化路线图
- 试点结束后，根据实际观察到的质量、使用率、成本和风险进行规划。
影响预算的因素
- 数据来源的数量、格式和就绪程度。
- 模型选择、使用量和数据留存要求。
- 工作流程、系统集成和人工审批节点的数量。
- 质量评估、安全、运行监控和运维支持方面的要求。
建议付款安排
- 40%项目启动
- 40%演示与核心功能
- 20%验收与交付
确定报价之前
- 开工前确认页面、功能、数据和验收标准清单。
- 工期从范围确认、收到所需资料并支付首期款之后开始计算。
- 方案包含验收后 3 个月内，对 Friday Works 开发部分的缺陷修复。
- 域名、主机、邮箱、AI/API、数据、许可证、第三方服务及适用税费单独列明。
交付之后
质保、运维与后续开发
3 个月缺陷质保
Friday Works 开发部分的缺陷，在验收后 3 个月内负责修复，不计入运维费用。
按月运维
200万–500万越南盾 / 月
每月最多 6 小时 · 1 个应用；日志检查、兼容性更新和技术支持。
在工作时间内提供支持，并非 7×24 小时服务。基础设施费用及超出包含时长的工作另行报价。质保范围内的缺陷修复不计入运维费用。常见问题
开始合作之前
01什么是企业 AI 解决方案？
企业 AI 解决方案是指在数据、访问权限和评估标准都已明确的前提下，把分类、信息提取、知识检索、内容生成或行动建议等 AI 能力引入业务流程。具体形式可以包括 AI 智能体、RAG（先检索内部文档再作答的方式）聊天机器人、文档 AI 与 OCR、内部助手或 AI 自动化，但都应从一个可衡量的业务问题出发。
02Friday Works 是否在越南提供 AI 开发服务？
Friday Works 在越南胡志明市注册，以全远程方式与越南本地及海外团队合作，承接范围聚焦的 AI 试点、内部知识助手、流程自动化和生产环境集成项目。项目范围从业务问题、可用数据、访问权限和可衡量的验收标准开始界定。
03企业 AI 落地的成本由哪些因素决定？
企业 AI 落地成本取决于应用场景、数据就绪程度、所用模型与使用量、系统集成、质量评估、护栏（为 AI 回答和操作设定的安全限制）、安全和运维要求。范围聚焦的试点会在企业投入生产环境或大范围推广之前，先测量质量、处理时间和单个任务成本。
04开始做 AI 之前，数据必须完美吗？
企业开始应用 AI 时并不需要完美的数据，但团队必须清楚哪些数据可信、谁可以访问，以及如何检查 AI 的输出。试点也能揭示哪些数据需要在扩大应用前先行整理。
05需要训练自己的 AI 模型吗？
训练自有 AI 模型并非必需。许多应用场景只需在现有模型的基础上，结合指令、文档检索和专门的护栏即可实现。是否训练取决于质量、成本和管控方面的要求。
06Friday Works 能保证投资回报率（ROI）吗？
Friday Works 在没有基准数据和运营证据的情况下，不承诺具体成果。试点会测量质量、时间、成本和风险，让企业据此做出有依据的决策。
07我们的数据会被用来训练 AI 模型吗？
企业数据是否会被用于训练 AI 模型，取决于服务商的条款和账号类型。Friday Works 优先选择默认不使用客户数据进行训练的 API 方案，只发送必要的数据，并在处理前对敏感信息进行脱敏。
08AI 每月要花多少钱？
每月的 AI 费用取决于处理次数、文档长度和所选模型。试点会测量单个任务的实际成本，据此估算每月费用；模型使用费与实施费用分开计算，并按月监控。
与 Friday Works 沟通
提交需求之后
- 01发送简要说明
说明目标、现状和期望时间，也可以附上相关资料。
- 021 个工作日内回复
Friday Works 会发来需要确认的问题，或约一次线上沟通。
- 03沟通项目范围
一起梳理目标、风险以及符合预算的方案。
- 04收到书面方案
包括范围、按里程碑划分的进度、费用和验收标准。